Adresse
	Prof. Dr. Reiner Güttler Hochschule für Technik und Wirtschaft Goebenstraße 40 D-66117 Saarbrücken Raum: 8236 Tel: + 0681-5867-238 Fax: + 0681-5867-156

 

	Besondere Aktivitäten
	Deutsch-Französisches Hochschulinstitut - DFHI Direktor DFHI Environmental Informatics Group - EIG Direktor EIG Labor für Systemtechnik Leitung (zus. mit Prof. Dr. Th. Kretschmer) stl

 

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	Forschungsaktivitäten
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	Vorlesungen
	Modul: KI300 Softwaretechnik I Dozent: Güttler Semester: 3 Lehrform: Vorlesung, Praktikum Sprache: deutsch Nachweis: Klausur ECTS: 5 SWS: 4 Studienziel: Es soll ein Überblick über Teilgebiete der Software-Technik gegeben werden. Die Studierenden sollen klassische und objektorientierte Vorgehensmodelle bei der Software-Entwicklung kennenlernen. Der Schwerpunkt der Vorlesung liegt dabei auf Objektorientierter Analyse und Design. Die wichtigsten Diagramme der Unified Modeling Language (UML) werden dabei angewandt und mit Hilfe praxisorientierter Beispiele und Übungen und einem OOA/D-Tool eingeübt. Inhalt: 1.Einführung und Überblick über Softwaretechnik 2. Klassische Vorgehensmodelle 2.1 Wasserfallmodell 2.2 Spiralmodell 3. Objektorientierte Vorgehensmodelle 4. Unified Modelling Language 5. Konzepte und Notationen der Objektorientierten Analyse 5.1 Basiskonzepte 5.2 Ststische Konzepte 5.3 Dynamische Konzepte 6. Objektorientierte Analyse 6.1 Analyseprozess 6.2 Analysemuster 6.3 Statisches Modell 6.4 Dynamisches Modell 7. Objektorientierter Entwurf 7.1 Entwurfsnotationen 7.2 Entwurfsmuster (Einführung) 7.3 Datenbankanbindungen 7.4 3-Schichten-Architektur Matierial: PPT-Folien Literatur: BALZERT Hei., Lehrbuch der Objektmodellierung: Analyse und Entwurf, Spektrum Akademischer Verlag, 1999 BALZERT Hel., Lehrbuch der Softwaretechnik, Spektrum Akademischer Verlag Band 1 Software-Entwicklung 2. Aufl, 2000 OESTEREICH B., Objektorientierte Softwareentwicklung: Analyse und Design mit der UML, Oldenbourg, 1998 KAHLBRAND B., Software-Engineering: Objektorientierte Software-Entwicklung mit der UML, Springer, 1998 OESTERREICH, HRUSCHKA, et al., Erfolgreich mit Objektorientierung Vorgehensmodelle ..., Oldenbourg, 1999 BOOCH, RUMBAUGH, JACOBSON, Das UML-Benutzerhandbuch, Addison-Wesley, 1999 BOOCH G., Objektorientierte Analyse und Design, Addison-Wesley, 1994 RUMBAUGH J., Objektorientiertes Modellieren und Entwerfen, Hanser, 1993 Modul: PI 647 Compilerbau, für KI Wahlpflichtvorlesung Dozent: Güttler Semester: PI 5, KI 7 Lehrform: Vorlesung Sprache: deutsch Nachweis: mündliche Prüfung ECTS: 2 SWS: 2 Studienziel: Erlernen des Aufbaus eines Compilers, seiner Phasen Verständnis grundlegender Begriffe Entwicklungsmethodik (frontend, backend, Zwischencode, bootstrapping) detailliertes Verständnis aller Phasen eines frontends sowie eines Teils des backends und der jeweiligen theoretischen Grundlagen Entwicklungswerkzeuge Inhalt: Einführung in die Compilierung Phasen eines Compilers inkl. durchgehendes (einfaches) Beispiel, grundlegende Begriffe bootstrapping lexikalische Analyse Syntaxanalyse semantische Analyse und syntaxgesteuerte Übersetzung Entwicklungswerkzeuge (Generatoren) Codeerzeugung Matierial: derzeit kein Skript im Web verfügbar Literatur: AHO, SETHI, ULLMANN, Compilerbau, Addison Wesley 1989, ISBN 3-89319-151-8 WILHELM, MAURER, Übersetzerbau, Theorie, Konstruktion, Generierung, Springer-Verlag, 1992, ISBN 3-540-55704-0 Modul: PI420 Betriebssysteme Dozent: Prof. Dr. R. Güttler Semester: 4 Lehrform: Vorlesung Sprache: deutsch Nachweis: mündl. Prüfung ECTS: 4 SWS: 4 Studienziel: Überblick über typische Prinzipien von Betriebssystemen, Alternativen bei der Entwicklung von Betriebsystemen, Verwaltungsstrategien Inhalt: Einführung, Geschichte, Aufgaben eines Betriebssystems Prozesse, Betriebsarten, Betriebsmittel (Ressourcen) Hintergrundspeicherverwaltung Hauptspeicherverwaltung Prozessorverwaltung Prozessverwaltung, Interrupts, Kernoperationen Prozessynchronisation, Prozesskommunikation Konkurrierende Prozesse (gegenseitiger Ausschluss, Semaphoren, etc.) Matierial: skript Literatur: H. DEITEL: An Introduction to Operating Systems, Addison Wesley B. GOODHEART, J. COX: The Magic Garden Explained, Prentice Hall W.R. STEVENS: Advanced Programming in the UNIX Environment, Addison Wesley St. STAPELBERG: UNIX System 5.4 für Einsteiger und Fortgeschrittene, Addison Wesley Modul: PI 510 Verteilte Systeme I Dozent: Güttler Semester: 5 Lehrform: Vorlesung, Praktikum Sprache: deutsch Nachweis: Klausur ECTS: 4 SWS: 4 Studienziel: Verständnis von Bedeutung und Komplexität verteilter Systeme vor allem auf Anwendungsebene Verständnis für die Integrationsproblematik was sind client-server-Systeme Verständnis für die Bedeutung der Protokolldefinitionen Softwarearchitektur auf Anwendungsebene technische Infrastruktur (TCP/IP), insbesondere Erlernen der Programmierschnittstellen Inhalt: Konkrete Anwendungsbeispiele (ca. 10) samt Diskussion ihrer "Verteilungsaspekte" grundlegende Definitionen, Verteilungsmodelle Integrationsproblematik (Heterogenität, Dynamik, Autonomie) Kommunikation in verteilten Systemen Das client server Prinzip (iterative Server, parallele Server, Kommunikation) Analyse der technische Infrastruktur (TCP/IP) Programmierschnittstellen Werkzeuge mit fester Funktionalität (ftp, remote login, remote shell, usw) Werkzeuge als Programmiertool (RPC, RMI, CORBA) Softwarearchitektur (Einführung) Matierial: PPT-Folien Literatur: Douglas COMER: Computernetzwerke und Internets, Prentice Hall Richard STEVENS: UNIX Networks Programming, Prentice Hall J. HENNEKEUSER, G. PETER: Rechnerkommunikation für Anwender, Springer Verlag Modul: Programmiersprachen II: Algorithmen und Datenstrukturen Dozent: Prof. Dr. R. Güttler Semester: 2 Lehrform: Vorlesung, Praktikum Sprache: deutsch Nachweis: Klausur ECTS: 6 SWS: 6 Studienziel: Zusammenhang zwischen Algorithmen und Datenstrukturen verstehen Komplexitätsmessung verstehen und bei einfachen Algorithmen anwenden können Verstehen, was ein abstrakter Datentyp ist, Unabhängigkeit von Konzept und Implementierung Basis-Datenstrukturen (Listen, stacks, queues, binäre Bäume) und damit verbundene Operationen beherrschen, d.h. sowohl selbst entsprechende Programme erstellen, als auch entsprechende Klassenbibliotheken anwenden können, dabei objektorientierte Konzepte verstehen und anwenden können (Vererbung, Polymorphie) Verschiedene Implementierungen kennen lernen mit Vor- und Nachteilen Komplexere Varianten dieser Datenstrukturen mit Operationen in der Programmierung anwenden können Varianten von balancierten Bäumen mit Rebalancierungsmechanismen, Varianten von B-Bäumen (z.B. 2-3-4-Bäume) Hash-Tabellen mit verschiedenen Methoden der Kollisionsbehandlung, dabei wieder besonderes Gewicht auf objektorientierte Konzepte Inhalt: Einführung: Theoretischer Hintergrund Komplexität von Algorithmen (average, worst case) Zusammenhang zwischen Datenstrukturen und Algorithmen Einfache Datenstrukturen, jeweils mit typischen Anwendungsfällen, bzw. Eignung und Unterstützung von Algorithmen sowie unterschiedlichen Implementierungen Listen Stacks queues (ring buffer) einfache binäre Bäume (Suchbäume) Rekursion, Komplexere Datenstrukturen Komplexere Listen (rückwärts verkettet, multiple Verkettung Einfache balancierte Bäume (höhenbalanciert, AVL-Trees) Häufigkeits- bzw. gewichtsbalancierte Bäume Rebalancierungsmethoden (Rotation), Komplexität Optimale Suchbäume, Optimierungskriterien (welche Operation, worst case, average case, Komplexität) Rot-Schwarz-Bäume 2-3-4-Bäume (Ausblick auf B-Bäume, Anwendung für externe Speicherung) Hash-Tabellen, Kollisionbehandlung Graphenalgorithmen Matierial: PPT-Folien Literatur: Th. CORMEN, Ch. LEISERSON, R. RIVEST: Introduction to Algorithms, MIT Press, McGraw-Hill, 1998 M. WAITE, R. LAFORE: Data Structures & Algorithms in JAVA, , The Waite Group Press, 1998 Th. STANDISH, Data Structures in JAVA, Addison Wesley, 1997

 

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